将小米迷你主机与飞牛NAS结合，打造高性能自组方案，这期来分享我的搭建经验
接口：2.5G网口、USB3.2 Gen2*3、雷电4*2、USB2.0*1、HDMI*2
小主机的最佳搭配必然是硬盘柜了，我这里准备了三个绿联的硬盘柜
PS：小主机最适合的就是硬盘柜了，飞牛近期推出了FD5硬盘柜，但因为太火爆了一直缺货（好不容易在闲鱼看到一个马上就被买了）只能买绿联的来做测试了
硬盘柜分别连接到迷你主机的两个雷电口和一个USB3.2 Gen2
绿联硬盘柜默认15分钟无读写自动休眠，这对我来说并不理想，频繁启停可能会加速硬盘损坏，而且无法跟随飞牛的休眠配置，这里我们使用软件修改一下硬盘柜的参数
将ldle Timer修改为Never（即关闭休眠）
修改后绿联硬盘柜不会主动让硬盘休眠，但可以跟随飞牛的休眠配置，并且UPS断电时，也可以安全的让硬盘进入休眠状态。
三台硬盘柜总共有6个盘位，目前我准备了2块16TB作为主数据盘，2块4TB作为资源盘 所有硬盘均配置RAID1
我会把阵列中的2块磁盘放到不同的硬盘柜里，相当于配备了双电源冗余，最大程度避免电源不稳定导致硬盘损坏。
即使硬盘柜已经来到15Gbps，但主机网口仅支持2.5G，为了解决这个问题，我打算使用前置的两个USB3.2 Gen2来扩展万兆网卡
如果经常在局域网内剪辑4K及以上视频，或多人需要同时高速访问的话，那么确实可以考虑升级，否则，省下来堆硬盘或许是更好的选择。
飞牛Nas有很多人给我推荐，抱着试试的心态在电脑上安装了虚拟机，真的被惊艳到了，完成度相当高，应用市场生态很齐全，虚拟机、docker都有，可玩性十足，果断选择把在用的其他Nas迁移到飞牛。
飞牛相册的本地模型识别准确度非常高，我的相册人脸识别100%准确，智能识别准确度也达到了95%，视频增强识别很有效
只有跑AI模型时，迷你主机的CPU占用才略微增加，但也仅为50%。显然AI是更吃性能的，而日常使用时，CPU使用率仅为2%。
使用一台阿里云的服务器进行中转，对应域名/服务器均要完成备案，本地同步准备一台服务器，配置完成后，使用域名+端口号即可在外网连接到Nas
阿里云服务器200Mbps带宽不限流量，45元/月，个人有ipv4访问的需求所以不能使用ddns，这里仅供参考
小米迷你主机的性能强劲，轻松运行虚拟机和docker，核显表现优异，相册模型可以随意跑，设备接口丰富，扩展无限可能。
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